>北京人才熱線高校教師招聘 浙江

2025年浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院/良渚實驗室AJoint團(tuán)隊誠聘博士后/工程師公告

【實驗室簡介】
  團(tuán)隊學(xué)術(shù)帶頭人歐陽宏偉教授長期專注于運動系統(tǒng)組織工程與再生研究,建立“生物學(xué)-材料工程學(xué)-信息工程學(xué)-基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與運動醫(yī)學(xué)”等多學(xué)科交叉的基金委創(chuàng)新群體,取得系列原創(chuàng)性成果:一,在基礎(chǔ)研究上:1)發(fā)現(xiàn)人體骨關(guān)節(jié)分子水平的物質(zhì)科學(xué)新知識和骨關(guān)節(jié)軟骨細(xì)胞可塑性調(diào)控新知識,建立超性能干細(xì)胞和生物材料新技術(shù)。2)建立骨關(guān)節(jié)炎的四類分子病理亞型,指導(dǎo)精準(zhǔn)用藥。二,在轉(zhuǎn)化研究上:1)開拓醫(yī)用蠶絲材料科技,獲批首個植入型蠶絲材料第三類醫(yī)療器械證;牽頭制定國家和國際絲素蛋白醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。2)開拓臨床關(guān)節(jié)軟骨組織工程移植醫(yī)療新技術(shù);研發(fā)自粘型軟骨膠原支架并完成注冊臨床試驗。3)開拓濕面組織粘附膠體材料,獲批國家創(chuàng)新醫(yī)療器械。近5年承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體研究項目、重大研究計劃重點支持項目、重大項目,科技部國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”專項等項目(課題)。以通訊作者或者第一作者在PNAS、NatBiomedEng、AnnReuhmDis,CellRep、NatCommun,SciAdv等期刊發(fā)表科研論文200余篇。授權(quán)發(fā)明專利30余項,轉(zhuǎn)讓7項;制定了國家醫(yī)藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)3項、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)2項和衛(wèi)生部組織工程三類醫(yī)療新技術(shù)管理規(guī)范1項;獲省部級科技獎勵一等獎4項。
  【招聘崗位】博士后/工程師
  一、人體外骨骼研發(fā)
  1.熟悉外骨骼結(jié)構(gòu)優(yōu)化(輕量化材料、仿生關(guān)節(jié)設(shè)計);
  2.熟練使用Solidworks,了解機(jī)械結(jié)構(gòu),應(yīng)力分析;
  3.有外骨骼/康復(fù)器械相關(guān)研究經(jīng)歷;
  4.熟練掌握以下至少一項技能:
  機(jī)械設(shè)計與動力學(xué)仿真;
  運動控制算法開發(fā);
  生物信號處理;
  5.有醫(yī)療器械開發(fā)或老齡化課題經(jīng)驗者優(yōu)先。
  二、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)
  1.硬件開發(fā)方向:
  熟悉柔性電子、生物傳感器設(shè)計或微納加工技術(shù);
  有可穿戴設(shè)備原型開發(fā)經(jīng)驗。
  2.算法與數(shù)據(jù)方向:
  熟悉生理信號處理;
  掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)。
  3.系統(tǒng)集成方向:
  熟悉嵌入式開發(fā)(ARMCortex-M系列、RTOS)或無線傳輸協(xié)議(BLE/WiFi);

  三、智能化和自動化生物醫(yī)學(xué)實驗設(shè)備研發(fā)
  1.自動化、機(jī)電一體化、機(jī)械設(shè)計、生物醫(yī)學(xué)工程、精密儀器、計算機(jī)科學(xué)、高分子材料等專業(yè);
  2.熟悉智能制造、實驗室自動化原理及控制技術(shù),了解實驗室設(shè)備在微生物檢測、分子診斷等場景的應(yīng)用;
  3.了解生物醫(yī)學(xué)實驗流程及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)(如ISO13485醫(yī)療器械質(zhì)量管理體系);
  四、AI+多模態(tài)智能體開發(fā)
  崗位一:
  1.參與面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)構(gòu)建,開發(fā)具備科研文獻(xiàn)檢索、生物材料開發(fā)策略查詢與生物材料性能分析能力的智能體;
  2.基于Python語言,完成文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理、語義嵌入、向量化表示與向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,支撐多源數(shù)據(jù)的知識重構(gòu);
  3.結(jié)合LangChain、LlamaIndex、FAISS、Milvus等工具鏈,構(gòu)建支持多輪對話與復(fù)雜任務(wù)分解的科研智能體原型;
  4.探索檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù)在綜述輔助寫作中的應(yīng)用場景,開發(fā)學(xué)術(shù)寫作助手,提高科研信息處理效率;
  5.協(xié)同生物材料研究人員,逐步構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系的預(yù)測模型,推動AI在科研決策中的前瞻性應(yīng)用;
  6.支持項目負(fù)責(zé)人進(jìn)行系統(tǒng)性平臺建設(shè),推動大模型微調(diào)、Agent系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù)的迭代優(yōu)化。
  7.對人工智能與生物材料科研交叉應(yīng)用具有濃厚興趣,具備良好的學(xué)習(xí)能力與系統(tǒng)性思維,愿意在實際科研項目中提升技術(shù)深度;
  8.有以下一種或多種經(jīng)驗者優(yōu)先考慮:
   熟悉自然語言處理(Transformer,BERT,GPT,LLaMA等)與文本嵌入檢索技術(shù);
   使用向量數(shù)據(jù)庫(如FAISS、Milvus、Weaviate)或熟悉RAG技術(shù);
   熟悉LangChain、LlamaIndex、Autogen等智能體開發(fā)工具;
   掌握大模型微調(diào)框架(如LoRA/QLoRA、PEFT等)與開源模型部署流程;
   有學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)抓取、結(jié)構(gòu)化處理或材料性能數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗;
   理解高分子或生物醫(yī)用材料的基礎(chǔ)知識及其研究范式。
  崗位二:
  參與構(gòu)建面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng),開發(fā)具備以下能力的智能體模塊:科研文獻(xiàn)自動檢索與知識總結(jié);生物材料或小分子藥物開發(fā)策略查詢與推薦;生物材料性能或小分子藥物療效智能評估與優(yōu)化建議。
  滿足以下任意一項及以上優(yōu)先考慮
  1.熟練掌握多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù),包括但不限于:單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組(scRNA-seq);空間轉(zhuǎn)錄組;醫(yī)學(xué)影像(如MRI);病理圖像;蛋白質(zhì)組與臨床表型數(shù)據(jù)等
  2.熟練掌握大語言模型的關(guān)鍵技術(shù)操作,包括:檢索增強(qiáng)生成(RAG);模型微調(diào)(Fine-tuning);提示工程與多模態(tài)指令學(xué)習(xí)
  3.具備跨學(xué)科協(xié)作能力,可與生物學(xué)團(tuán)隊密切合作,推動智能體在以下方向的實際應(yīng)用:疾病機(jī)制研究;靶點篩選與藥物重定位;個體化治療策略建議
  4.對前沿大模型體系有深入理解,熟悉如下模型及其多模態(tài)能力者優(yōu)先:GPT、LLaMA、CLIP、BioMedGPT等
  有智能體框架設(shè)計、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、任務(wù)驅(qū)動建模經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
  五、先進(jìn)干細(xì)胞/類器官和生物材料技術(shù)
  1.生物學(xué)、醫(yī)學(xué)或動物學(xué)方向:
  熟悉人源化小鼠和動物疾病模型構(gòu)建(包括骨關(guān)節(jié)炎、GvHD、肝硬化和自免病等疾病的小鼠及大動物模型),有細(xì)胞治療或藥物臨床前評價或IIT申報經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
  熟悉細(xì)胞培養(yǎng)或微生物培養(yǎng)、多組學(xué)測序?qū)嶒灒╓GS,scRNA-seq,ChIP-seq,ATAC-seq等)、PCR、Western、免疫沉淀和NGS等分子生物學(xué)技術(shù);
  2.生物技術(shù)方向:
  近3年(或即將)獲得生物學(xué)、生物技術(shù)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位;
  有扎實的細(xì)胞生物學(xué)、類器官/生物反應(yīng)器構(gòu)建和分子生物學(xué)研究經(jīng)驗;熟悉多能干細(xì)胞規(guī)?;瘮U(kuò)增/分化技術(shù)和CRISPR基因編輯/單堿基編輯者優(yōu)先考慮;
  3.生物材料方向:
  ①圍繞聚氨基酸水凝膠及改性天然多糖材料體系,開展在研醫(yī)療器械產(chǎn)品核心成分的體內(nèi)生物學(xué)效應(yīng)機(jī)制研究,重點聚焦其在免疫調(diào)控與組織再生方面的作用;
  ②獨立設(shè)計并執(zhí)行生物材料與組織工程方向的研究課題,熟練運用轉(zhuǎn)錄組測序(RNA-seq)、免疫熒光/免疫組化、流式細(xì)胞術(shù)、多因子分析等分子與細(xì)胞層面的技術(shù)手段,并開展類器官或動物實驗;
  ③負(fù)責(zé)實驗數(shù)據(jù)的分析與整理,撰寫科研報告與學(xué)術(shù)論文,為產(chǎn)品研發(fā)提供科學(xué)依據(jù)與學(xué)術(shù)支撐;
  ④參與新材料構(gòu)建與體內(nèi)機(jī)制驗證等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),配合團(tuán)隊推進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)與注冊轉(zhuǎn)化進(jìn)程。
  ⑤具有基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、免疫學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、組織工程、合成生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位;具備扎實的細(xì)胞與分子生物學(xué)實驗基礎(chǔ),熟悉小動物實驗操作流程;有免疫調(diào)控、組織修復(fù)或材料-生物互作機(jī)制研究背景者優(yōu)先;具備良好的科研素養(yǎng)、團(tuán)隊協(xié)作能力與溝通能力,能獨立推進(jìn)科研項目;對生物醫(yī)用材料的臨床轉(zhuǎn)化及科研成果產(chǎn)業(yè)化具高度興趣與積極投入。
  醫(yī)療器械注冊工程師
  崗位職責(zé):
  1、面向團(tuán)隊早期轉(zhuǎn)化項目,評估其向無源二類及三類醫(yī)療器械注冊轉(zhuǎn)化的可行性,制定注冊路徑及合規(guī)策略,并對接研發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行前期合規(guī)指導(dǎo);
  2、結(jié)合產(chǎn)品技術(shù)特點與適用標(biāo)準(zhǔn),參與產(chǎn)品定義、注冊分類、臨床評價路徑、檢測方案等關(guān)鍵節(jié)點的前期規(guī)劃;
  3、牽頭搭建醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊資料體系,包括技術(shù)要求、產(chǎn)品綜述、臨床評價等文件的編制與組織,支撐注冊流程順利推進(jìn);
  4、主導(dǎo)或協(xié)助建立符合《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》(GMP)要求的質(zhì)量管理體系(QMS)框架,為產(chǎn)品注冊申報、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化及體系核查奠定基礎(chǔ);
  5、協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等部門,確保QMS架構(gòu)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的適配性與可落地性,明確研發(fā)與注冊節(jié)點的文檔留痕與技術(shù)要求;
  6、持續(xù)跟蹤NMPA法規(guī)、技術(shù)審評動態(tài)及質(zhì)量管理規(guī)范相關(guān)政策,更新制度模板,確保體系與注冊要求同步演進(jìn)。
  崗位要求:
  1、本科及以上學(xué)歷,生物醫(yī)學(xué)工程、藥學(xué)、材料、生物技術(shù)、醫(yī)療器械、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
  2、熟悉《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》《醫(yī)療器械注冊管理辦法》《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),了解無源二類與三類器械注冊邏輯與質(zhì)量體系要求;
  3、至少有一項完整的無源二類或三類醫(yī)療器械注冊項目經(jīng)驗,具備體系文件編制與注冊資料撰寫能力,能獨立推進(jìn)注冊和體系搭建任務(wù);
  4、具備良好的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力與法規(guī)適應(yīng)力,能夠在研發(fā)早期推動合規(guī)落地;
  5、有強(qiáng)烈的責(zé)任心與系統(tǒng)思維,具備推動科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略意識與實際能力。
  【應(yīng)聘要求】
  博士后:
  1.年齡在35周歲以下,近3年或即將獲得臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、材料學(xué)、藥學(xué)、機(jī)械工程、生物醫(yī)學(xué)工程、化學(xué)、干細(xì)胞和再生醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)和人工智能(專業(yè)領(lǐng)域模型訓(xùn)練和AIforScience自動化實驗室搭建等)等相關(guān)專業(yè)全日制博士學(xué)位;
  2.具有較強(qiáng)的英文讀寫能力和實驗操作能力,有良好的專業(yè)素養(yǎng);
  3.對生物醫(yī)學(xué)研究有興趣,治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),執(zhí)行力強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠獨立開展課題研究;有強(qiáng)烈的創(chuàng)業(yè)意愿和探索精神;
  4.以第一作者身份在主流期刊上發(fā)表過研究論文。
  工程師:
  1.學(xué)歷:本科及以上學(xué)歷;
  2.專業(yè):醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、機(jī)械工程、電子工程、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
  3.經(jīng)驗:1年以上生物設(shè)備研發(fā)/醫(yī)療器械研發(fā)/AI+多模態(tài)智能體等相關(guān)工作經(jīng)驗(優(yōu)秀應(yīng)屆生可適當(dāng)放寬)
  【福利待遇】
  博士后:
  在浙江大學(xué)或良渚實驗室博士后薪資相關(guān)規(guī)定基礎(chǔ)上,提供具有競爭力的薪資待遇;入站良渚實驗室可享受杭州市各種政策;出站優(yōu)秀者可直接入職良渚實驗室(副)研究員。
  工程師:
  根據(jù)申請人工作能力,我們將提供具有競爭力的薪酬待遇以及科研條件,享受五險一金、工會福利、體檢、團(tuán)建等相關(guān)福利,具體待遇面議。

  信息來源:http://liangzhulab.zju.edu.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=106&id=1959


日期:2025/4/24 9:21:37


被瀏覽:604 次


該信息從網(wǎng)上收集,僅供參考,詳細(xì)信息建議咨詢公招方。


以下相關(guān)信息



TOP
北京人才熱線歡迎您